क्या AI सचमुच नौकरियाँ चुरा रहा है? ऑक्सफ़ोर्ड अर्थशास्त्र बताता है कि यह सच क्यों नहीं है
आखरी अपडेट:
हालाँकि AI कुछ दोहराव वाली और प्रवेश-स्तर की भूमिकाओं को प्रभावित करना शुरू कर रहा है, फिर भी इस बात के बहुत कम सबूत हैं कि यह बड़े पैमाने पर नौकरियों की जगह ले रहा है।
एआई क्रांति वास्तविक है, लेकिन इसका रोजगार प्रभाव धीरे-धीरे, असमान रूप से और सुर्खियों की तुलना में बहुत कम नाटकीयता के साथ सामने आ रहा है। (प्रतिनिधि छवि: गेटी)
वर्ष 2025 को तकनीकी छंटनी की लहर से चिह्नित किया गया था, जिसमें नौकरी में कटौती के लिए अक्सर कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दोषी ठहराया जाता था। विशेषज्ञ पैनल से लेकर सोशल मीडिया बहस तक, एआई को नौकरियों के लिए सबसे बड़े खतरे के रूप में चित्रित किया गया था। लेकिन जब आप आंकड़ों पर गौर करेंगे तो पाएंगे कि कहानी उतनी नाटकीय नहीं है जितनी लगती है।
ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स की एक नई रिपोर्ट में दावा किया गया है कि नौकरी छूटने की मौजूदा लहर के पीछे एआई मुख्य कारण नहीं हो सकता है। 7 जनवरी को प्रकाशित एक शोध संक्षिप्त में, फर्म ने कहा कि हालांकि कंपनियां तेजी से एआई की ओर इशारा कर रही हैं, लेकिन अधिकांश छंटनी अभी भी पारंपरिक आर्थिक दबावों से प्रेरित हो रही हैं। इसमें कहा गया है कि कुछ कंपनियां पहले ओवर-हायरिंग के बारे में कथा को नरम करने के लिए एआई का उपयोग कर सकती हैं।
क्या नौकरियों में कटौती के पीछे AI मुख्य कारण है?
अब बड़ी संख्या में कंपनियां छंटनी की घोषणा करते समय एआई का हवाला देती हैं। हालाँकि, ऑक्सफोर्ड इकोनॉमिक्स का कहना है कि पारंपरिक कारक-आर्थिक मंदी, लागत में कटौती, पुनर्गठन और कमजोर मांग-नौकरी छूटने के प्रमुख कारण बने हुए हैं।
कई मामलों में, एआई प्राथमिक कारण के बजाय एक सहायक कारक प्रतीत होता है। प्रौद्योगिकी को दोष देने से कंपनियों को वित्तीय रूप से प्रेरित होने के बजाय नवाचार-प्रेरित के रूप में छंटनी करने में मदद मिल सकती है।
हालांकि ऐसे संकेत हैं कि एआई कुछ भूमिकाओं को प्रभावित करना शुरू कर रहा है, विशेष रूप से दोहराए जाने वाले या प्रवेश स्तर के कार्यों से जुड़ी भूमिकाओं को, एआई द्वारा संचालित बड़े पैमाने पर नौकरी प्रतिस्थापन के अब तक बहुत कम सबूत हैं।
चैलेंजर, ग्रे और क्रिसमस के डेटा से पता चलता है कि अमेरिका में एआई से जुड़ी नौकरियों की हानि बढ़ रही है। 2025 के पहले 11 महीनों में लगभग 55,000 नौकरियों में कटौती के लिए एआई को जिम्मेदार ठहराया गया था, जिससे 2023 के बाद से रिपोर्ट की गई अधिकांश एआई-संबंधित छंटनी हुई।
हालाँकि, ये कटौती कुल रिपोर्ट की गई नौकरी हानि का केवल 4.5% है। तुलनात्मक रूप से, आर्थिक और बाज़ार स्थितियों के कारण छँटनी कहीं अधिक, 245,000 से अधिक थी। कुल मिलाकर, हर महीने लगभग 1.5 से 1.8 मिलियन अमेरिकी नौकरियां खो रहे हैं, एआई से संबंधित नौकरियों का नुकसान अपेक्षाकृत कम है।
रिपोर्ट में कहा गया है, “इसके अलावा, हमारा मानना है कि एआई के कारण नौकरी के नुकसान की सीमा को कम करने के बजाय बढ़ा-चढ़ाकर बताया जा सकता है। कमजोर मांग या अतीत में अत्यधिक भर्ती जैसे अन्य नकारात्मक कारकों के बजाय एआई के उपयोग में वृद्धि के साथ नौकरी के नुकसान को जोड़ने से निवेशकों को अधिक सकारात्मक संदेश मिलता है।”
क्या AI प्रवेश स्तर की नौकरियों की जगह ले रहा है?
नौकरी छूटने के लिए एआई को दोषी ठहराए जाने का एक कारण नए स्नातकों की बढ़ती बेरोजगारी है। कुछ सबूतों से पता चलता है कि कंपनियां उन कार्यों के लिए एआई टूल का उपयोग कर रही हैं जो पहले जूनियर या एंट्री-लेवल कर्मचारियों द्वारा संभाले जाते थे, खासकर अनुसंधान, सामग्री, कोडिंग और प्रशासनिक भूमिकाओं में।
हालाँकि, रिपोर्ट बताती है कि स्नातक बेरोजगारी में सबसे तेज वृद्धि कमजोर श्रम बाजारों वाली अर्थव्यवस्थाओं में हो रही है, जैसे कि अमेरिका और यूरोज़ोन के कुछ हिस्से। नए योग्य स्नातकों की बढ़ती आपूर्ति भी इस प्रवृत्ति में योगदान दे रही है, जिससे इस वृद्धि का श्रेय केवल एआई को देना मुश्किल हो गया है।
एआई द्वारा नौकरियां लेने के बारे में कई दावे स्पष्ट प्रमाण के बजाय संयोग पर निर्भर करते हैं। जबकि चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद अमेरिका में स्नातक बेरोजगारी बढ़ी है, वृद्धि असामान्य रूप से तेज नहीं हुई है और पिछले आर्थिक मंदी में देखे गए पैटर्न का पालन करती है।
एआई के व्यापक होने से पहले ही यह चलन शुरू हो गया था। बढ़ती स्नातक बेरोजगारी का एक अन्य प्रमुख कारण नौकरी बाजार में प्रवेश करने वाले डिग्री धारकों की बढ़ती संख्या है, खासकर अमेरिका और यूरोप में। जब अधिक स्नातक कम नौकरियों के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, तो भर्ती में थोड़ी सी भी मंदी बेरोजगारी को और अधिक बढ़ा सकती है – एआई के मुख्य कारण के बिना।
एआई जॉब मार्केट को कैसे आकार दे रहा है और आगे क्या है?
ऑक्सफ़ोर्ड इकोनॉमिक्स शोध से पता चलता है कि एआई क्रांति वास्तविक है, लेकिन इसका रोजगार प्रभाव धीरे-धीरे, असमान रूप से और सुर्खियों की तुलना में बहुत कम नाटकीयता के साथ सामने आ रहा है।
रिपोर्ट का निष्कर्ष है कि एआई के कारण अगले कुछ वर्षों में बेरोजगारी तेजी से बढ़ने की संभावना नहीं है। जबकि नौकरी की भूमिकाएँ विकसित होंगी और कुछ कार्य गायब हो सकते हैं, डेटा अभी भी व्यापक एआई के नेतृत्व वाले रोजगार संकट के विचार का समर्थन नहीं करता है।
बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी के बजाय, अधिक तात्कालिक चुनौती नौकरी परिवर्तन हो सकती है। जैसे-जैसे एआई कार्यों, कौशल आवश्यकताओं और कार्यस्थल की अपेक्षाओं को नया आकार देता है, श्रमिकों को अनुकूलन करने की आवश्यकता होगी।
उन्होंने कहा, स्थिति तेजी से बदल सकती है। यदि एआई क्षमताओं में सुधार जारी रहता है और इसे उद्योगों में तेजी से अपनाया जाता है, तो नौकरियों और उत्पादकता पर इसका प्रभाव कहीं अधिक दिखाई दे सकता है।
जबकि एआई से समय के साथ नई भूमिकाएँ बनाने की उम्मीद है, परिवर्तन से अल्पकालिक नौकरी में व्यवधान और बेरोजगारी हो सकती है। तेजी से एआई अपनाने से यह व्यवधान बढ़ सकता है, लेकिन यह उत्पादकता को भी बढ़ा सकता है, मुद्रास्फीति को नियंत्रित कर सकता है और वास्तविक वेतन बढ़ा सकता है, जिससे कुछ नौकरी के नुकसान की भरपाई करने में मदद मिलेगी।
11 जनवरी, 2026, 11:09 IST
आगे रहें, तेजी से पढ़ें
Mobile News 24×7 Hindi ऐप डाउनलोड करने के लिए QR कोड को स्कैन करें और कभी भी, कहीं भी निर्बाध समाचार अनुभव का आनंद लें।
लॉग इन करें
