कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग प्राचीन पांडुलिपियों के अध्ययन को बदल रहा है, उन ग्रंथों को खोल रहा है जो सदियों से अपठनीय रहे हैं। जले हुए रोमन स्क्रॉल को समझने से लेकर क्षतिग्रस्त क्यूनिफॉर्म गोलियों का विश्लेषण करने तक, एआई-संचालित उपकरण प्राचीन दुनिया के बारे में नई जानकारी प्रकट कर रहे हैं। यह प्रगति शोधकर्ताओं को विशाल अभिलेखों की जांच करने, पहले से अज्ञात लेखों की पहचान करने और अभूतपूर्व सटीकता के साथ लापता पाठ का पुनर्निर्माण करने की अनुमति देती है। विद्वान अब पहले से कहीं अधिक डेटा से लैस हैं, जिससे उन ऐतिहासिक सवालों के जवाब देने के अवसर खुल रहे हैं जो कभी पहुंच से बाहर थे।
हरकुलेनियम स्क्रॉल डिसीफ़रिंग में निर्णायक
नेचर डॉट कॉम की रिपोर्ट के अनुसार, एआई ने ग्रीक पाठ के महत्वपूर्ण हिस्सों को सफलतापूर्वक प्रकट किया है। केंटुकी विश्वविद्यालय के कंप्यूटर वैज्ञानिक ब्रेंट सील्स और वेसुवियस चैलेंज नामक प्रतियोगिता के प्रतिभागियों ने नाजुक स्क्रॉल पर स्याही पैटर्न का पता लगाने के लिए उन्नत तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग किया। जैसा कि Nature.com द्वारा रिपोर्ट किया गया है, फरवरी 2024 की विजेता प्रविष्टि ने एक टाइमफॉर्मर मॉडल को नियोजित किया, जिसमें एक प्राचीन ग्रीक दार्शनिक कार्य के लिए जिम्मेदार पाठ का खुलासा किया गया। नेपल्स विश्वविद्यालय की पेपिरोलॉजिस्ट फेडेरिका निकोलार्डी ने इस खोज को “क्षेत्र के लिए ऐतिहासिक क्षण” बताया।
अन्य ऐतिहासिक पुरालेखों में अनुप्रयोग
एआई उपकरण विविध ऐतिहासिक संग्रहों पर भी लागू किए जा रहे हैं। दक्षिण कोरिया में शोधकर्ता हंजा में लिखे गए जोसियन राजवंश के व्यापक अभिलेखों का अनुवाद करने के लिए ट्रांसफार्मर-आधारित नेटवर्क का उपयोग कर रहे हैं। इस प्रणाली ने राज्य अभिलेखों के अनुवाद में तेजी लाई है, जिससे युग के राजनीतिक और सांस्कृतिक रुझानों में अंतर्दृष्टि मिलती है। इसी तरह, लुडविग-मैक्सिमिलियंस विश्वविद्यालय में फ्रैग्मेंटेरियम परियोजना जैसी पहल ओवरलैपिंग क्यूनिफॉर्म टुकड़ों की पहचान करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रही है, गिलगमेश के महाकाव्य से पंक्तियों को उजागर कर रही है और बेबीलोन के लिए एक पूर्व अज्ञात भजन है।
चुनौतियाँ और भविष्य की संभावनाएँ
सटीकता और पहुंच के संबंध में चिंताएं बनी हुई हैं क्योंकि एआई बड़े टेक्स्ट कॉर्पोरा को तेजी से डिकोड करने में सक्षम बनाता है। विशेषज्ञ पारदर्शिता और प्रतिकृति सुनिश्चित करने के लिए अंतःविषय सहयोग और ओपन-सोर्स डेटा की आवश्यकता पर जोर देते हैं। ब्रेंट सील्स ने नेचर डॉट कॉम को बताया है कि इन अनुप्रयोगों में एआई की सफलता मानव विशेषज्ञता के पूरक के रूप में इसकी भूमिका को रेखांकित करती है, जो डेटा प्रदान करती है जिसे विशेषज्ञ व्याख्या और विश्लेषण कर सकते हैं। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, शोधकर्ता खोई हुई भाषाओं को डिकोड करने और भूमिगत पुस्तकालयों की खोज में सफलता की उम्मीद कर रहे हैं, जिससे संभावित रूप से प्राचीन सभ्यताओं की समझ को नया आकार मिलेगा।
